2020年9月举行的世界经济论坛“全球灯塔网络”年会上，刚刚成立三年的犀牛智造被评为“灯塔工厂”，与宝马、施耐德、西门子、诺和诺德、拜耳制药等老牌制造巨头共享这一称号。世界经济论坛在全球上千家制造企业中，仅遴选出54家这样的“第四次工业革命领跑者”，阿里是其中唯一一家科技公司。犀牛智造的横空出世，绝非“偶然”，而是阿里大战略布局中的关键一环，它的诞生，毋宁说是“天时、地利、人和”的浑然天成。
一、时移世易，新制造势在必行
（一）制造业发展形势喜忧参半
2010年我国制造业增加值首次超过美国，成为全球制造业第一大国。2017年我国制造业增加值占世界的份额高达27.0%，成为驱动全球工业增长的重要引擎。尽管如此，我国制造业仍然存在能耗高、效率低、产品同质化严重、附加值低等问题，缺乏核心竞争力。随着近些年原材料、人力、土地等成本上涨，有不少的企业将产能转移至东南亚各国。
从服装领域来看，中国服装出口占比出现了下滑，欧盟、美国服装进口总额保持小幅增长，日本服装进口略有下降，越南、孟加拉国、柬埔寨和缅甸等东南亚国家在三大主要市场的份额持续增长。
（二）制造业转型正在发生
中国制造业历来有着良好的发展业绩与发展基础，面对红利消失的困境与技术升级的瓶颈，国家也在加强对制造业转型升级的推动：《中国制造2025》中明确指出“基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革”。随着云计算、大数据、感应器等前沿技术的创新发展，中国制造业正面临一场剧变，硬件、软件、观念、商业模式等都将产生系统性的变化。2020工业互联网大会公布的数据显示，2019年，我国工业互联网产业经济规模达2.1万亿元，进入工业互联网平台的工业设施已达4000多万台。
二、阿里的增长瓶颈与新制造破局
（一）阿里的增长瓶颈
阿里面临的处境是，外贸市场充满不确定性，近两年下沉市场的流量补给成为阿里解决流量增长问题的缓冲地带，但国内用户端增长红利逐渐消失是所有To C应用的定局。从ROE来看，阿里从2017年开始进入相对稳定期，作为做零售平台，产业链不向上游延伸，解决生产端问题，规模和增速都将遇到掣肘，阿里所要采取的不再是简单的线性增长模式，而是基于广泛的资源，进行融合创新，从生态中攫取新的价值。
（二）阿里新制造正在破局
四五年前，马云就曾表示，纯电商时代会很快结束，必须找到新的增长动力和增长模式。与此同时，还提出从零售以后开始的第二次巨大的技术革命，将会是IOT的革命，即人工智能、智慧机器，未来的制造业将从B2C彻底走向C2B，即按需定制，注重智慧化、个性化、定制化。
从实际投入上看，这一理念并非停留在口头上。阿里在智能制造上已经进行了一系列投入：2017年阿里云在广东建设其工业互联网平台，根据企业需求与场景，深度再造ET工业大脑；2018年，阿里巴巴淘工厂宣布联手阿里云LOT团队走进车间，通过部署LOT设备数字化改造服装厂；同年，阿里发布ET工业大脑开放平台。
截止当前，阿里已经有了诸多工厂改造案例的经验，包括阿里云在浙江、广东、重庆等地构建的supET、飞龙、飞象等工业互联网平台，该平台提供包括AIoT设备物联、数据开发、算法开发、业务定制、流程云化等服务，助力机械加工、食品、钢铁、石化、电子、服装、纺织等数十个行业的数百家企业完成数字化改造。
三、犀牛智造诞生的“天时、地利、人和”
阿里新制造的动作远不至于作为一个“介入的旁观者”，凭借技术积累和优势，为制造业赋能是一个方面，另一方面阿里也在“退而结网”，亲自下水捕鱼，建造新制造下的新工厂——犀牛智造。众所周知，犀牛智造作为阿里的“一号工程”被保密运营了三年。犀牛智造的诞生，回过头来复盘，其实是占尽了“天时地利人和”的浑然天成。
（一）“天时”
所谓“天时”，一方面赶上了阿里新战略的提出，作为其中重要的一个分支，新制造势在必行（前文已述）；另一方面选择服务行业，有着广阔的市场空间，以及明显的行业痛点。
目前，中国的零售总额是30万亿人民币，制造业是40万亿人民币，服饰制造是3万亿人民币，而阿里锁定的服装行业，直接规模就达到3万亿，未来连接的相关制造业的价值空间将达到40万亿。
而且随着消费者需求的不断升级，服装行业也面临着新的挑战与变化，行业痛点突出：
1.服装行业库存积压严重。因为服装的时尚属性，产品生命周期非常短，浪费非常突出，由于库存造成的浪费占20%-25%。
2.服装制作耗时长。目前服装行业从流行风向把控到生产短则两个月，长则半年。而且现有的服装制造工厂所有的排单、核对等流程都是通过人工一步步的去核实，整个订单下来，整个流程下来将耗费太多时间。
3.时尚风向难掌控。在每年换季前两个月，下一季的新款就根据市场流行趋势将新衣服都在加班加点的制作了。但这种预判很难打动挑剔的顾客，外加上会出现流行趋势预判错误的情况，将会造成不小的损失。
这为犀牛智造充分利用工业物联网技术优势提升产业效率与创造更大价值提供的空间。
（二）“地利”
所谓“地利”，一方面从阿里的资源优势来看，阿里积累了大量的服装商户，为新制造的产业承接找到衔接点；另一方面源于阿里在C2M领域的布局和积累。
选择服装行业切入，能够发挥阿里巴巴的优势。在淘宝天猫上，鞋服也是销售量最大的品类之一，服装行业是淘宝40%的销售来源。每年的服装销量是巨大的，卖出量达到 7000 多亿件，阿里在服装领域既有需求也有对数据的洞察，而且未来能够与其他业务协同建立生态。
阿里很早开始着手C2M的打造，2013年上线的撮合工厂和卖家的淘工厂，2017年成立的天猫新品创新中心，隶属于聚划算、在2019年更名的C2M数字智造系统都在此之列。阿里已经积累了多样化的技术优势：在设计、选品端，是提供淘系平台数据；生产端，通过阿里云AIoT实现柔性生产；销售端，提供产销数据实时匹配。
有着这样一个产业发展环境，犀牛智造的诞生，也是一个必然。阿里在技术上的优势再明显，也只是一位“介入的旁观者”，其价值在于为相关利益主体提供数据，在产业里深入不够。进一步往产业链上游延伸，成为阿里价值创造的新机会点。
（三）“人和”
所谓“人和”，一方面遇到了一位有着服装行业资深背景的职业经理人，另一方面，在犀牛创立中，传统服装产业人才+阿里技术人才，形成了优势互补。
犀牛项目的负责人伍学刚，是一位资深的服装行业经理人。2017年，伍学刚与张勇结识，并最终加入阿里。伍学刚曾任优衣库全球供应链总负责人，并曾经任职于迪卡侬。而伍学刚也早有转型进入新经济企业发展的心意，双方一拍即合。
此后的三年时间里，在张勇的支持下，阿里新制造成立了专门的"智能制造事业部"，进行独立编制。伍学刚一方面物色优秀的阿里体系内的技术人员，一方面还亲自从外部招揽大量服装制造业人才。
CTO高翔，作为伍学刚的工作伙伴，是10年的老阿里人，计算机系毕业，产品经理出身，做过阿里的信息平台，成为犀牛智造核心力量之一。在他带领下的工程师团队，占到了犀牛员工的80%以上。
四、新制造未来可期
（一）探索中的积累
2018年下半年，随着犀牛第一家工厂的落成，“新制造”有了自己的两条生产线，70多个工人。9月，啄木鸟一期上线，机器间有了连接，工人们也有了操作系统。此后，“智慧大脑”、棋盘式吊挂、中央智能仓等相继研发成功，至今已拿了40多个专利。“100件起订、7天交货”也刷新了行业效率。
继第一座工厂后，犀牛智造在两年间又建成两座工厂，宿州厂区也开建在即。蛰伏3年所积累的技术创新，让复制更多工厂成为可能，也为未来开放给全行业打下基础。
2019年底，犀牛搞了一项类“行为艺术”来测压——万人万服，5天做完1万件不同的衣服。这是平台个性化定制能力的检验，没有宕机，没有延误，团队配合也行云流水。产业和团队都得到了重塑。
犀牛智造实现了“定制服装批量化生产”。通过过去三年的运行，犀牛智造在需求端打通淘宝天猫，为品牌商提供精准销售预测，首次让按需生产可规模化实施；在供给端，通过柔性制造系统，犀牛工厂可实现100件起订，7天交货，未来将实现5分钟生产2000件不同衣服。
相较其他工厂，犀牛能够缩短75%的交货时间、降低30%的库存，甚至减少50%的用水量。高度数字化的犀牛工厂，能够承接更多个性化、小规模的订单，但同时又可以保持低成本和高效率。在试点运营2年多时间里，犀牛工厂已累计为200位淘宝天猫商家、主播、时尚达人等提供生产服务。
（二）梦想刚刚起步
犀牛智造的愿景是：“成为全球最大的数字化制造基础设施，让商家像使用云计算一样使用犀牛智造”。
犀牛智造通过探索与尝试在五个方面构筑了自己的核心竞争优势：（1）需求大脑：基于大数据洞察预测趋势机会；（2）数据工艺地图：3D仿真设计联动供需双侧；（3）智能调整中枢：全域计划统筹，智能优化匹配；（4）区域中央仓供给网络：数据驱动备料，面料滚动供应；（5）柔性工厂：智能产线平衡，提升小单效率。
2020年9月，世界经济论坛宣布“全球灯塔网络”新增10家灯塔工厂成员，阿里凭犀牛智造位列其中，是54家灯塔工厂中唯一跨界上榜的科技公司，也是全球服装行业第一座通过认证的灯塔工厂。
（三）殊途同归
就在犀牛正式面世前的7月8日，青岛酷特智能股份有限公司在A股创业板正式上市，彼时，作为C2M领域，立足制造业成功转型的典型样例，笔者也曾经进行了关注，并撰文《酷特：数字化浪潮下“红”与“蓝”的传承》。酷特的路径，立足传统的服装制造业，通过技术进行创新，完成数字化转型。
从阿里和酷特的比较上看，酷特制造业的优势更加明显，虽然已经完成软硬件基础设施的配置，但在销售与需求端依然相对较弱。而阿里天然有着销售和需求端的优势，只是在对产业的深入上还有进一步积累的空间，在探索生态链价值上有更多可能。
在制造业的数字化转型这一趋势中，既有以传统制造业为立足点的数字化转型，又有从平台切入，凭借数据和资源优势进行产业探索与延伸的互联网科技公司。不管是互联网科技企业，还是传统制造企业，显然当下已经进入了C端与M端的深入融合，尤其是随着工业物联网的进一步发展，M端的模式创新与转型升级，成为必然。
提升制造业的数字化能力，让生产变得更“聪明”，这应该是阿里新制造的使命所在。随着工业物联网的深入发展，与传统产业的不断融合，最终供需端将会走向平衡。
作者：汉哲管理咨询 马丽
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